博客
关于我
Spring 中的重试机制,简单、实用!
阅读量:472 次
发布时间:2019-03-06

本文共 2502 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

Spring Retry 实现原理与使用方法

Spring Retry 是 Spring 框架中一个强大的重试机制,主要用于保障应用程序的容错性和可用性。通过简单的注解,开发者可以轻松实现对方法调用失败时的重试功能,同时支持多种重试策略和退避策略。本文将深入探讨 Spring Retry 的实现原理以及如何在实际项目中使用。


1. 核心组件与注解

Spring Retry 的核心组件主要包括以下几个部分:

  • @EnableRetry

    启用重试机制,所有带有 @Retryable 注解的方法都会被处理。

  • @Retryable

    标记需要重试的方法,支持多种重试策略和异常类型。

  • @Backoff

    定义重试的退避策略,决定下一次重试的等待时间。

  • @Recover

    定义多次重试后仍然失败时的回调方法。

  • RetryTemplate

    负责执行重试逻辑,管理重试上下文。


  • 2. 重试策略

    Spring Retry 提供了多种重试策略,主要有:

  • SimpleRetryPolicy

    默认策略,允许最多重试 3 次。

  • TimeoutRetryPolicy

    在固定时间内(默认 1 秒)失败会自动重试。

  • ExpressionRetryPolicy

    根据表达式判断是否需要重试。

  • CircuitBreakerRetryPolicy

    结合熔断机制,当系统出现问题时允许重试。

  • CompositeRetryPolicy

    组合多种策略,灵活配置。

  • NeverRetryPolicy

    从不重试。

  • AlwaysRetryPolicy

    总是重试,无条件。


  • 3. 退避策略

    退避策略决定了重试之间的等待时间,主要有:

  • FixedBackoffPolicy

    固定等待时间,默认 1 秒。

  • ExponentialBackoffPolicy

    指数递增等待时间,初始 0.1 秒,后每次乘以 2。

  • ExponentialRandomBackoffPolicy

    在指数策略上增加随机性。

  • UniformRandomBackoffPolicy

    随机等待时间,在固定区间内随机选择。

  • StatelessBackoffPolicy

    无状态退避策略,适合不依赖历史状态的场景。


  • 4. 实现原理

    4.1 AOP 机制

    Spring Retry 通过 AOP(面向切面编程)实现对业务逻辑的入侵式增强。核心逻辑如下:

  • Pointcut 切入点

    根据 @Retryable 注解确定需要拦截的方法。

  • Advice 拦截器

    拦截目标方法,生成增强后的代理。

  • Interceptor 拦截链

    执行重试逻辑,通过 RetryTemplate 执行重试。


  • 4.2 RetryTemplate

    RetryTemplate 是重试的核心模板,负责管理重试流程:

  • 初始化上下文

    创建 RetryContext,记录重试状态。

  • 执行重试

    根据策略判断是否需要重试。

  • 处理异常

    记录异常信息,决定是否继续重试。

  • 退避等待

    根据退避策略等待固定或随机时间。


  • 4.3 重试策略与退避策略的结合

  • 策略与策略的结合

    重试策略决定是否继续重试,退避策略决定等待时间。

  • 状态管理

    通过 RetryContext 记录当前重试状态,包括重试次数和上次异常信息。

  • 自定义策略

    通过注解配置自定义策略和退避策略,满足个性化需求。


  • 5. 使用示例

    以下是一个简单的使用示例:

    @Configuration
    @EnableRetry
    public class Application {
    @Bean
    public RetryService retryService() {
    return new RetryService();
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
    ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext("springretry");
    RetryService service1 = applicationContext.getBean("service", RetryService.class);
    service1.service();
    }
    }
    @Service("service")
    public class RetryService {
    @Retryable(value = IllegalAccessException.class, maxAttempts = 5, backoff = @Backoff(value = 1500, maxDelay = 100000, multiplier = 1.2))
    public void service() throws IllegalAccessException {
    System.out.println("service method...");
    throw new IllegalAccessException("manual exception");
    }
    @Recover
    public void recover(IllegalAccessException e) {
    System.out.println("service retry after Recover: " + e.getMessage());
    }
    }

    6. 总结

    Spring Retry 通过 AOP 和 RetryTemplate 实现了强大的重试功能。通过合理配置注解,开发者可以轻松实现对方法调用失败时的重试,同时支持多种策略和退避策略。推荐在需要高可用性的场景中使用,例如网络请求、数据库操作等。


    欢迎加入我的知识星球,一起探讨架构和技术内容:

    点击加入

    转载地址:http://blqbz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
    查看>>
    NIFI大数据进阶_使用NIFI表达式语言_来获取自定义属性中的数据_NIFI表达式使用体验---大数据之Nifi工作笔记0024
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群2_实际操作搭建NIFI内嵌模式集群---大数据之Nifi工作笔记0016
    查看>>
    NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_01---大数据之Nifi工作笔记0033
    查看>>
    NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_02---大数据之Nifi工作笔记0034
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_01_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0029
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_说明操作步骤---大数据之Nifi工作笔记0028
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南002---大数据之Nifi工作笔记0069
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>